Címkearchívumok: intelligencia

Én és az AI 1. – Eredeti gondolatok

Ez az írás az első része annak a tervezett sorozatnak, amely arról szól, hogyan tudom felhasználni a mesterséges intelligencia modelleket a tudomány, az emberiség egyelőre megoldatlan kérdéseinek megválaszolására.

Régóta foglalkozom az alapvető problémákkal, és rájöttem, hogy az AI megjelenésével jobb válaszokat kaphatok egy-egy konkrét kérdésre, mintha elolvasnék néhány, több száz oldalas könyvet, átugorva a rengeteg irreleváns tartalmat úgy, hogy a végén a kérdésem is megválaszolatlan marad. Néhány elpazarolt nap helyett, néhány perc alatt konkrét válaszokkal leszek gazdagabb, úgy, hogy akár hetekkel később ott folytathatom a dialógust, ahol abbahagytam.

A mai kérdésünk: képes-e az AI eredeti tartalmak létrehozására? Ezt azért tartom fontosnak tisztázni, mert nagyon sokan olyan csodálatos eszköznek tartják az AI-t, ami minden, az emberiséget érintő problémára képes választ találni. Csakhogy hibás, sőt egyenesen elfogadhatatlan válaszokat is kaphatunk.

Jó pár éve írtam egy novellát, “Úton” címmel, amely arról szól, hogyan járja végig valaki a megismerés szövevényes útját. Eközben találkozik a számítógépek és a mesterséges intelligencia világával is, és szembesül a rideg valósággal is. Amikor megkérdezik a mindentudó gépet, hogyan oldható meg az emberiség minden problémája, akkor ő az emberiség teljes kiirtását javasolja. Mivel nincsenek érzelmei, az egyetlen racionális megoldást találja meg, és ráadásul igaza is van.

A gépeknek soha nem lesznek érzelmei, etikája, az empátia és az önfeláldozás, a segítőkészség számára örökké megismerhetetlen emberi tulajdonságok maradnak.

Ráadásul már most is látszik az egyik legnagyobb hiányosság: az AI nem képes önálló gondolatokat létrehozni.

Úgy tervezem, hogy a sorozat részeiben először felvázolom a problémát, majd megkérdezem az AI-t, mit gondol róla, és a válaszát beillesztem a szövegbe. Ezután elemzem a választ, majd megírom, hogy miben értek egyet a mesterséges intelligenciával és miben nem. Végül a tanulság: közelebb kerültünk-e az eredeti probléma megoldásához, vagy sem.

Az első témánk, ahogy már jeleztem is, az önálló gondolatokkal kapcsolatos, a kérdésem pedig ez volt: „Képes-e a mesterséges intelligencia eredeti ötletek létrehozására?”

A kérdést a ChatGPT-nek tettem fel, amit a leggyakrabban használok fel, mint AI segédeszközt.

A válasza ez volt:


Röviden: igen is, meg nem is — attól függ, mit értesz “eredeti ötlet” alatt.

Ami mellette szól

Az AI (mint én) képes:

  • meglévő információkból új kombinációkat létrehozni
  • minták alapján nem triviális megoldásokat generálni
  • olyan ötleteket adni, amik számodra újnak és kreatívnak tűnnek

Például: ha összekapcsolod a „MIDI parser projektedet” és egy vizuális megjelenítést, simán javasolhatok egy interaktív zenei térképet, ahol a hangok színek és formák — ez lehet, hogy neked új ötlet.

Ami ellene szól

Az AI:

  • nem “él”, nincs saját tapasztalata vagy intuíciója
  • nem tud valódi értelemben szándékosan újat kitalálni
  • csak azt használja, amit korábban tanult (minták, adatok)

Tehát amit csinál:

  • nem a semmiből alkot, hanem valószínűségek alapján újrarendezi a meglévőt

A kulcskérdés: mi az “eredeti”?

Ez már filozófia.

  • Ha az “eredeti” azt jelenti, hogy soha senki nem gondolt rá:
     → ezt embernél is szinte lehetetlen bizonyítani
  • Ha azt jelenti, hogy újszerű kombináció, ami működik:
     → akkor igen, az AI tud ilyet

Gyakorlatban

A legerősebb modell: ember + AI együtt

Te hozod:

  • intuíció
  • cél
  • ízlés

Az AI hozza:

  • variációk
  • gyors ötletgenerálás
  • alternatív nézőpontok

Ez együtt gyakran kreatívabb, mint bármelyik külön.

Nézzünk egy konkrét, nem triviális ötletet a te projektjeidből — mondjuk a MIDI + vizualizáció irányból.

Ötlet: „Zenei ujjlenyomat térkép” (Music Fingerprint Map)

Képzeld el, hogy a MIDI fájlokat nem csak lejátszod vagy listázod, hanem vizuálisan “térképre helyezed” őket.

Alapötlet

Minden MIDI fájlból generálsz egy egyedi vizuális lenyomatot, például:

  • X tengely = idő
  • Y tengely = hangmagasság
  • Szín = hangszer / velocity
  • Forma = ritmikai mintázat

Ez eddig még “normál” vizualizáció.

A csavar (itt jön az AI-s jellegű ötlet)

Ahelyett, hogy csak kirajzolod:

  • összehasonlítod a zenéket egymással, és egy 2D/3D térben helyezed el őket

Tehát:

  • hasonló MIDI-k → közel kerülnek egymáshoz
  • különbözők → távol

Így kapsz egy: zenei galaxist”

Mit tud ez?

  • Láthatod:
    • mely dalok hasonlítanak egymásra
    • stílusok “klasztereit”
  • Felismerhetsz:
    • ismétlődő mintákat
    • generált vs. emberi MIDI különbséget

Miért “eredeti” ez?

Ez nem egy standard MIDI lejátszó, hanem:

  • adat vizualizáció + zene + analitika
  • kreatív eszköz zenészeknek
  • akár kutatási eszköz is lehet

És ami fontos: nem egyetlen meglévő ötlet másolata, hanem több dolog kombinációja

És itt jön a lényeg

Ez az ötlet:

  • nem “a semmiből jött”
  • hanem:
    • MIDI parsing (amit te csinálsz)
    • adat vizualizáció
    • klaszterezés
  • összekötve egy új módon

Pont ezt csinálja az AI is.


A válaszban a ChatGPT felhasználta a korábbi beszélgetéseinket, ebben az esetben a MIDI file elemző projektet. Először ez hátborzongatónak tűnt, ahogy egy beszélgetésben előkerültek a korábbi beszélgetéseink részletei, úgy éreztem, ez már túl sok, lassan képes lesz teljesen elemezni, ki vagyok. Aztán rájöttem, hogy ennek előnyei is vannak, néha tényleg nagyon váratlan ötleteket tud előhozni a teljes beszélgetés előzménykészlet felhasználásával.

A válasz része volt még annak rövid vázlata, hogy hogyan lehetne Delphi programozási nyelven megvalósítani a MIDI zenei térképet, de mivel ez nem tartozik szorosan a kérdésünkhöz, ezt kihagytam a válaszából.

Összefoglalás

A válasz lényege, és ezt nagyon jól látja a modell, hogy meglévő ismeretek, tudás kombinálásával lehet újnak ható ötleteket generálni. Azt is nagyon jól felismerte, hogy az embernél is lehetetlen tökéletes bizonyossággal eldönteni, hogy mi a valóban eredeti ötlet, sőt ennek definiálása is nagyon nehéz. Eredeti az, ami korábban még nem létezett. De vajon egy eredetinek tűnő ötlet milyen korábbi tudást használt fel? És mi az, amit a szerző tényleg előzmények nélkül teremtett? Azt hittem egyszerűbb lesz a válasz, de úgy tűnik ez egy igen nehéz filozófiai probléma.

És a legnehezebb kérdés az, hogy ha vannak teljesen előzmény nélküli ötletek, alkotások (és szerintem ilyenek vannak, ezt a saját tapasztalataim alapján hiszem), akkor azok vajon honnan jönnek? Vajon az agy is az AI algoritmushoz hasonlóan az általa tárolt tartalmak kombinálásával állít elő olyan, számunkra teljesen újnak ható ötleteket, alkotásokat, amikre mi is rácsodálkozunk, és nem is hisszük, hogy ezt mi magunk hoztuk létre? Vagy van valamilyen külső forrás, vagy egy teljesen ismeretlen elven működő belső forrás, ami ezeket az alkotásokat létrehozza?

Szinte mindig, amikor verset, novellát írok, vagy zenét improvizálok, a végén mindig ugyanaz történik, rácsodálkozom arra, hogy ez tényleg az én alkotásom? Versírás közben egy „flow” állapotban vagyok, megszűnik a külvilág, és valamilyen közvetítőként működök, aki csak rögzíti azt, ami valamilyen ismeretlen helyről érkezik. Mondhatom-e, hogy a verset én írtam? Bizonyos értelemben igen. De amikor elkezdem, még nem tudom, mit fogok írni. Tehát mégsem én vagyok a szerző?

Úgy tűnik, erre egyelőre nem lehet választ kapni, és ebben az AI sem segíthet, mivel ő létező ismeretekből dolgozik, és úgy tűnik a világon még nem született meg az az információ, ami alapján a mesterséges modell megadhatná a választ.

Első kérdésünkre tehát azt mondhatjuk, hogy az AI meglévő ismeretek újraszervezésével hoz létre tartalmakat, amik bár tűnhetnek teljesen újnak, de valójában emberi értelemben nem azok. Viszont az is kiderült, hogy nem egyszerű megmondani, definiálni, hogy emberi értelemben mit jelent az új ötlet, az előzmény nélküli információ. Emberként ezt érezhetjük, de jó definíció nélkül nem lehet eldönteni, mi az, ami valóban előzmény nélküli újdonság.

Az pedig, hogy honnan kerülnek az új ötletek a tudatunkba, talán örökre rejtély marad…

Nyíregyháza, 2026. június 22.

A Turing-teszt: mire jó és mire nem?

Gondolkodhatnak-e a számítógépek? És ha igen, hogyan lehet ezt bizonyítani? Ezeket a kérdéseket tette fel Alan Turing a számítástechnika és a számítógépek történetének egyik, talán a legnagyobb alakja. A megállási probléma felvetésével, és annak bizonyításával, hogy a probléma eldönthetetlen, az elméleti számítástechnikában és a matematikai logikában is maradandót alkotott. Ugyanakkor a számítástechnikát a gyakorlatban is hasznosította, hozzájárulva egy olyan gép megépítéséhez, ami hatékonyan tudott titkosított üzeneteket visszafejteni.

A számítástechnika lendületes fejlődésbe kezdett, úgy tűnt, semmi sem állhat annak útjában, hogy a mesterséges intelligencia még a 20. században megszülethessen. Turing valószínűleg komolyan hitt ebben, hiszen már arról kezdett gondolkodni, hogy ha lesz mesterséges intelligencia, hogyan tudjuk majd eldönteni, hogy versenyképes-e az emberi gondolkodással, vagyis azt a kérdést tette fel, hogyan dönthetjük majd el, hogy egy gép valóban gondolkodik-e.

A teszt valójában egyszerű, viszont igen mély filozófiai kérdéseket vet fel. Két szobában van egy gép és egy ember, nem láthatják egymást, csak üzeneteket cserélhetnek. Az ember feladata, hogy a kérdéseivel „letapogassa” a másik oldalt, és eldöntse, hogy a másik szobában ember van, vagy gép. Ha a tesztelő úgy dönt, hogy a beszélgetőtársa ember, és kiderül, hogy valójában egy géppel kommunikált, akkor a gép átment a Turing-teszten, el kell ismernünk, hogy gondolkodik.

Első nekifutásra rendben lévőnek tűnik minden, mégis azonnal érkeztek ellenvetések, a legismertebb és legkeményebb ellenérvelés John Searle „kínai szoba” ötlete. A részleteket most nem elemezzük, nagyon gazdag irodalma van ennek.

Hogy akkor miért is írok erről a tesztről? Láttam az „Ex Machina” című filmet, és ezen gondolkodva jöttem rá néhány alapvető problémára a Turing-teszttel kapcsolatban. Anélkül, hogy túlságosan sokat árulnék el a filmről (ami amúgy nagyon tetszett), elég, ha annyit tudunk, hogy a filmben egy Turing-teszt zajlik, egy kicsit módosított változatban. Sajnos ez a módosított helyzet a Turing-teszt lényegét is megváltoztatja, hiszen a tesztelő tudja, hogy robot a partnere, ráadásul a robot igen vonzó női testben „él”, amit a tervezője ráadásul a tesztelő ízlése szerint készített el. A tesztelő heves érzelmeket táplál a tesztelendő fél iránt, ezzel a teszt lényege valójában sérül.

A tesztelő végül úgy dönt, hogy a robot átment a Turing-teszten, de ezt inkább az érzelmeire alapozza, mint a kérdésire érkezett válaszokra. Valójában több történik, a robot megtéveszti, átveri a tesztelőjét, ezzel tényleg úgy néz ki, hogy valóban képes emberi gondolkodásra, hiszen képes előre tervezni, befolyásolni egy embert, sőt még arra is képes, hogy megtévessze.

Fogadjuk el tehát, annak ellenére, hogy bár maga a Turing-teszt, amit a filmben elvégeztek, nem felel meg az eredeti követelményeknek, de a robot mégis elfogadhatóan, bizonyítottan emberként viselkedett, ebben az értelemben átment a Turing-teszten.

Na de mit jelent ez valójában? Mit jelent az, ha egy mesterséges intelligencia átmegy a Turing-teszten?

Azt semmi esetre sem, hogy tudata, én-tudata lenne. Azt sem jelenti, hogy valódi érzelmei lennének. Nem bizonyítottuk, hogy a robot tud a saját létezéséről, tehát nem bizonyítottuk, hogy ez a robot egyenértékű egy emberrel. Lehet, hogy egyenértékű, de lehet, hogy nem az, és nekem meggyőződésem, hogy sem bizonyítani, sem cáfolni nem tudjuk ezt, és soha nem is fogjuk tudni teljes bizonyossággal.

Amit igazolni tud a Turing-teszt, az az intelligencia jelenléte, és most intelligencián probléma megoldást értünk. Intelligens gépeket építhetünk, hiszen ennek egy módja az, ha összegyűjtünk minden eddigi kérdést, és választ, amit emberek valaha feltettek, minden problémát és megoldást, amit csak össze tudunk gyűjteni (a megvalósíthatóságról most elvi értelemben beszélünk, a gyakorlatban ez nyilván igen nehéz feladat lenne). Ehhez még hozzá teszünk egy gépi tanulást lehetővé tevő algoritmust, genetikai algoritmusokat, és amit még lehet, és ezzel létrehozható egy olyan gép, ami az emberek nagy részét már meggyőzné egy Turing-teszten. Emellett meg kell még említenünk azt a problémát is, hogy még egy ember is elbukhat a Turing-teszten, ha az elmeműködése korlátozott (műtét, betegség, alkoholos, vagy kábítószeres befolyásoltság, alvásmegvonás, ….) Ebben az esetben egy ember egy másik embert is minősíthet robotnak!

De ami az igazán lényeges, egy ilyen, minden lehetséges kérdés és válasz birtokában lévő gép, bár átmehet a Turing-teszten, semmiképpen nem minősülhet embernek.

És most érkeztünk el a tényleges és lényeges mondandónkhoz: semmilyen kísérlettel nem dönthető el, hogy egy másik létező egyenértékű egy emberrel, vagy sem. És ezen nem is érdemes fáradozni, erre törekedni körülbelül olyan, mintha az örökmozgó építésével próbálkoznánk, vagy a bizonyítás ellenére mégis megpróbálnánk megoldani a megállási problémát, vagy ellenpéldát találni a nagy Fermat-tételre, esetleg a görögök három, körzővel és vonalzóval megoldhatatlan problémáján törnénk a fejünket, vagy a Goldbach-sejtés, vagy az ikerprím-sejtés bizonyításával próbálkoznánk. Bár ez utóbbi kettő még talán bizonyítható, de most nagyon úgy néz ki, hogy olyan problémák, amik a Gödel-tétel alapján igazak, de sem nem cáfolhatók, sem nem bizonyíthatók.

El kell fogadnunk, hogy vannak az emberi elme számára megoldhatatlan problémák. Nem csak gyakorlati, hanem elvi okok miatt is.

Honnan tudhatjuk, hogy egy másik ember egyenértékű velünk? Hogy van-e én-tudata, vannak-e érzelmei, érzései? Hogy intelligens-e, ahhoz elegendő a Turing-teszt, vagy a szokásos intelligencia tesztek. Ezek mérhetik, hogy mennyire képes problémák megoldására. De attól, hogy valaki/valami intelligens, még nem biztos, hogy ember.

Emberek esetében el kell fogadnunk a hasonlósági elvet: minden ember ugyanúgy fogan, fejlődik, születik, felnő, majd meghal. Ugyanazokból az anyagokból vagyunk, DNS alapú az öröklődési rendszerünk, sejtekből állunk, minden sejtünkben a mitokondrium az „erőmű”, az agyunk is ugyanolyan (nagy léptékben) felépítésű, az idegrendszerünk ugyanúgy működik, hasonló helyzetekben hasonlóan reagálunk. Mivel én magamról tudom, hogy van tudatom, én-tudatom, érzek fájdalmat, örömöt és még annyi minden mást, ha sót teszek e nyelvemre, sós ízt érzek, ha piros dolgot látok, a piros érzete jelenik meg az agyamban. A hasonlóság alapján fel kell tételeznem, hogy a többi ember ugyanilyen. Van tudata, érzései, érzelmei, de azt már nem tudhatom, hogy a sós íz, vagy a piros szín ugyanazt az érzetet kelti-e benne, mint amilyen érzetek bennem keletkeznek.

Ami a lényeg: egy másik emberről a hasonlósági elv alapján elfogadhatom, hogy egyenértékű velem, bár szigorúan véve ezt sem bizonyítani, sem cáfolni nem tudom.

Az állatokkal kapcsolatban már nehezebb dolgunk van. A hasonlósági elv részben velük szemben is használható, de azt, hogy van-e tudatuk, nem tudjuk eldönteni. Valójában még abban sem lehetünk biztosak, hogy fájdalmat éreznek-e. Készíthető olyan gép, ami különböző külső hatásokra ugyanúgy reagál, mint egy állat, ha megszúrjuk, hangot ad ki, és visszahúzódik. Érzi vajon a fájdalmat? Kétlem. Az állatok éreznek fájdalmat? A hasonlósági elv alapján a válasz: igen. Hasonló a testfelépítésük, az öröklődési rendszerük, az idegrendszerük, ez elég ahhoz, hogy kijelenthessük, vannak érzeteik. Hogy érzelmeik vannak-e, az már a bizonyíthatatlan kategória, ehhez a hasonlósági elv már kevés.

A növények és az élettelen dolgok esetében a hasonlósági elv már nem használható. Mégis, vannak, akik abban hisznek, hogy még az élettelen tárgyaknak is van valamilyen „lelke”, „személyisége”, bizonyos értelemben én is hajlok ez irányban elfogadónak lenni, de ez már színtiszta hit, és nem tudomány.

A következő szint a földön kívüli értelmes élet. Mivel eddig ilyennel még nem találkoztunk, csak annyit állapíthatunk meg, hogy ha használható a hasonlósági elv, akkor könnyebb a dolgunk, de ha lényegesen különbözni fognak tőlünk, akkor ugyanaz a helyzet, mint a gépi intelligenciával kapcsolatban.

És most érkeztünk el a gépi értelemhez. Azt már beláttuk, hogy intelligensek lehetnek, azzal kapcsolatban viszont kétségeink vannak, hogy az ember-ekvivalencia megállapítható-e.

Most pedig nézzük a gondolatmenet legfontosabb részét, be fogjuk látni, hogy nem tudjuk sehogyan sem bebizonyítani, hogy egy másik lény érez-e, vannak-e érzelmei, van-e én-tudata. A probléma lényege a külső-belső, objektív-szubjektív ellentétpárokon keresztül ragadható meg. Én belülről látom magam, szubjektív érzéseim, érzelmeim vannak. Ha fáj a fogam, belül érzem, ha piros színt látok, én érzem a piros szín érzetét, soha senki más nem fogja tudni, milyen az, ha nekem fáj a fogam, milyen az, ha én látom a piros színt.

Ahhoz, hogy megtudjam, egy másik entitás ugyanazt érzi-e mint én, bele kell tudnom helyezni magam az ő helyébe, még pontosabban, a tudatomat bele kell tennem az ő tudata helyére. Ezzel mit is érek el? Ugyanazt fogom érezni az ő agyában, az ő testében, mint amit a saját agyamban, testemben éreztem. Bizonyítottam ezzel bármit is? Nem!

Úgy kellene belehelyezkednem a tudatába, hogy egyszerre legyek ő és én. Hogy esélyem legyen az érzéseink összehasonlítására. De ezzel sem csináltam semmit, az, hogy érzem az ő érzéseit, és érzem a magam érzéseit, és ezeket összehasonlítom, még mindig nem tudom, milyen „ő”-nek lenni. Miért? Azért mert még mindig a saját énemmel érzem az ő érzéseit is! Nem azt érzem, amit ő érez, hanem azt, amit én érzek, az ő érzéseit észlelve. Egyszerre kellene saját magam és valaki más lenni, és ez lehetetlen.

Még egyszerűbb kérdésekre sem tudunk válaszolni: kinek fáj a feje jobban? Belevezethetünk érzékelőket a két ember fájdalomközpontjába, és megmérhetjük a fájdalomingerek szintjét. De ugyanolyan szintű fájdalominger ugyanolyan fájdalmat vált-e ki a két ember tudatában? Nem tudhatjuk. Azért, mert nem tudjuk, hogy valójában hol tudatosulnak az érzetek. Hol van a tudatunk? Lokalizálható-e, vagy egy holisztikus az egész agyunkban, az egész testünkben, sőt esetleg azon kívül is jelenlévő jelenség?

Az agykutatás, az ideg-tudományok nagyon nagy fejlődésen mentek keresztül, de nem szabad azt hinnünk, hogy minden kérdésre választ adhatnak. A tudat valódi természete, hogy mit érez a többi ember, élőlény, esetleg élettelen tárgy, hogy lehet-e tudata egy gépnek, ezek a megválaszolhatatlan kérdések közé tartoznak. És nem azért mert buták vagyunk, ezekhez a kérdésekhez sosem leszünk elég okosak, mint ahogy örökmozgót sem tudunk építeni, és a megállási problémát sem fogjuk tudni soha megoldani.

Jobb ezeket a korlátokat elfogadni, és olyasmiken dolgozni, amiknek a megvalósítását nem teszi eleve lehetetlenné a Természet.

Tara Winstead fotója a Pexels oldaláról