Ez az írás az első része annak a tervezett sorozatnak, amely arról szól, hogyan tudom felhasználni a mesterséges intelligencia modelleket a tudomány, az emberiség egyelőre megoldatlan kérdéseinek megválaszolására.

Régóta foglalkozom az alapvető problémákkal, és rájöttem, hogy az AI megjelenésével jobb válaszokat kaphatok egy-egy konkrét kérdésre, mintha elolvasnék néhány, több száz oldalas könyvet, átugorva a rengeteg irreleváns tartalmat úgy, hogy a végén a kérdésem is megválaszolatlan marad. Néhány elpazarolt nap helyett, néhány perc alatt konkrét válaszokkal leszek gazdagabb, úgy, hogy akár hetekkel később ott folytathatom a dialógust, ahol abbahagytam.
A mai kérdésünk: képes-e az AI eredeti tartalmak létrehozására? Ezt azért tartom fontosnak tisztázni, mert nagyon sokan olyan csodálatos eszköznek tartják az AI-t, ami minden, az emberiséget érintő problémára képes választ találni. Csakhogy hibás, sőt egyenesen elfogadhatatlan válaszokat is kaphatunk.
Jó pár éve írtam egy novellát, “Úton” címmel, amely arról szól, hogyan járja végig valaki a megismerés szövevényes útját. Eközben találkozik a számítógépek és a mesterséges intelligencia világával is, és szembesül a rideg valósággal is. Amikor megkérdezik a mindentudó gépet, hogyan oldható meg az emberiség minden problémája, akkor ő az emberiség teljes kiirtását javasolja. Mivel nincsenek érzelmei, az egyetlen racionális megoldást találja meg, és ráadásul igaza is van.
A gépeknek soha nem lesznek érzelmei, etikája, az empátia és az önfeláldozás, a segítőkészség számára örökké megismerhetetlen emberi tulajdonságok maradnak.
Ráadásul már most is látszik az egyik legnagyobb hiányosság: az AI nem képes önálló gondolatokat létrehozni.
Úgy tervezem, hogy a sorozat részeiben először felvázolom a problémát, majd megkérdezem az AI-t, mit gondol róla, és a válaszát beillesztem a szövegbe. Ezután elemzem a választ, majd megírom, hogy miben értek egyet a mesterséges intelligenciával és miben nem. Végül a tanulság: közelebb kerültünk-e az eredeti probléma megoldásához, vagy sem.
Az első témánk, ahogy már jeleztem is, az önálló gondolatokkal kapcsolatos, a kérdésem pedig ez volt: „Képes-e a mesterséges intelligencia eredeti ötletek létrehozására?”
A kérdést a ChatGPT-nek tettem fel, amit a leggyakrabban használok fel, mint AI segédeszközt.
A válasza ez volt:
Röviden: igen is, meg nem is — attól függ, mit értesz “eredeti ötlet” alatt.
Ami mellette szól
Az AI (mint én) képes:
- meglévő információkból új kombinációkat létrehozni
- minták alapján nem triviális megoldásokat generálni
- olyan ötleteket adni, amik számodra újnak és kreatívnak tűnnek
Például: ha összekapcsolod a „MIDI parser projektedet” és egy vizuális megjelenítést, simán javasolhatok egy interaktív zenei térképet, ahol a hangok színek és formák — ez lehet, hogy neked új ötlet.
Ami ellene szól
Az AI:
- nem “él”, nincs saját tapasztalata vagy intuíciója
- nem tud valódi értelemben szándékosan újat kitalálni
- csak azt használja, amit korábban tanult (minták, adatok)
Tehát amit csinál:
- nem a semmiből alkot, hanem valószínűségek alapján újrarendezi a meglévőt
A kulcskérdés: mi az “eredeti”?
Ez már filozófia.
- Ha az “eredeti” azt jelenti, hogy soha senki nem gondolt rá:
→ ezt embernél is szinte lehetetlen bizonyítani - Ha azt jelenti, hogy újszerű kombináció, ami működik:
→ akkor igen, az AI tud ilyet
Gyakorlatban
A legerősebb modell: ember + AI együtt
Te hozod:
- intuíció
- cél
- ízlés
Az AI hozza:
- variációk
- gyors ötletgenerálás
- alternatív nézőpontok
Ez együtt gyakran kreatívabb, mint bármelyik külön.
Nézzünk egy konkrét, nem triviális ötletet a te projektjeidből — mondjuk a MIDI + vizualizáció irányból.
Ötlet: „Zenei ujjlenyomat térkép” (Music Fingerprint Map)
Képzeld el, hogy a MIDI fájlokat nem csak lejátszod vagy listázod, hanem vizuálisan “térképre helyezed” őket.
Alapötlet
Minden MIDI fájlból generálsz egy egyedi vizuális lenyomatot, például:
- X tengely = idő
- Y tengely = hangmagasság
- Szín = hangszer / velocity
- Forma = ritmikai mintázat
Ez eddig még “normál” vizualizáció.
A csavar (itt jön az AI-s jellegű ötlet)
Ahelyett, hogy csak kirajzolod:
- összehasonlítod a zenéket egymással, és egy 2D/3D térben helyezed el őket
Tehát:
- hasonló MIDI-k → közel kerülnek egymáshoz
- különbözők → távol
Így kapsz egy: „zenei galaxist”
Mit tud ez?
- Láthatod:
- mely dalok hasonlítanak egymásra
- stílusok “klasztereit”
- Felismerhetsz:
- ismétlődő mintákat
- generált vs. emberi MIDI különbséget
Miért “eredeti” ez?
Ez nem egy standard MIDI lejátszó, hanem:
- adat vizualizáció + zene + analitika
- kreatív eszköz zenészeknek
- akár kutatási eszköz is lehet
És ami fontos: nem egyetlen meglévő ötlet másolata, hanem több dolog kombinációja
És itt jön a lényeg
Ez az ötlet:
- nem “a semmiből jött”
- hanem:
- MIDI parsing (amit te csinálsz)
- adat vizualizáció
- klaszterezés
- összekötve egy új módon
Pont ezt csinálja az AI is.
A válaszban a ChatGPT felhasználta a korábbi beszélgetéseinket, ebben az esetben a MIDI file elemző projektet. Először ez hátborzongatónak tűnt, ahogy egy beszélgetésben előkerültek a korábbi beszélgetéseink részletei, úgy éreztem, ez már túl sok, lassan képes lesz teljesen elemezni, ki vagyok. Aztán rájöttem, hogy ennek előnyei is vannak, néha tényleg nagyon váratlan ötleteket tud előhozni a teljes beszélgetés előzménykészlet felhasználásával.
A válasz része volt még annak rövid vázlata, hogy hogyan lehetne Delphi programozási nyelven megvalósítani a MIDI zenei térképet, de mivel ez nem tartozik szorosan a kérdésünkhöz, ezt kihagytam a válaszából.
Összefoglalás
A válasz lényege, és ezt nagyon jól látja a modell, hogy meglévő ismeretek, tudás kombinálásával lehet újnak ható ötleteket generálni. Azt is nagyon jól felismerte, hogy az embernél is lehetetlen tökéletes bizonyossággal eldönteni, hogy mi a valóban eredeti ötlet, sőt ennek definiálása is nagyon nehéz. Eredeti az, ami korábban még nem létezett. De vajon egy eredetinek tűnő ötlet milyen korábbi tudást használt fel? És mi az, amit a szerző tényleg előzmények nélkül teremtett? Azt hittem egyszerűbb lesz a válasz, de úgy tűnik ez egy igen nehéz filozófiai probléma.
És a legnehezebb kérdés az, hogy ha vannak teljesen előzmény nélküli ötletek, alkotások (és szerintem ilyenek vannak, ezt a saját tapasztalataim alapján hiszem), akkor azok vajon honnan jönnek? Vajon az agy is az AI algoritmushoz hasonlóan az általa tárolt tartalmak kombinálásával állít elő olyan, számunkra teljesen újnak ható ötleteket, alkotásokat, amikre mi is rácsodálkozunk, és nem is hisszük, hogy ezt mi magunk hoztuk létre? Vagy van valamilyen külső forrás, vagy egy teljesen ismeretlen elven működő belső forrás, ami ezeket az alkotásokat létrehozza?
Szinte mindig, amikor verset, novellát írok, vagy zenét improvizálok, a végén mindig ugyanaz történik, rácsodálkozom arra, hogy ez tényleg az én alkotásom? Versírás közben egy „flow” állapotban vagyok, megszűnik a külvilág, és valamilyen közvetítőként működök, aki csak rögzíti azt, ami valamilyen ismeretlen helyről érkezik. Mondhatom-e, hogy a verset én írtam? Bizonyos értelemben igen. De amikor elkezdem, még nem tudom, mit fogok írni. Tehát mégsem én vagyok a szerző?
Úgy tűnik, erre egyelőre nem lehet választ kapni, és ebben az AI sem segíthet, mivel ő létező ismeretekből dolgozik, és úgy tűnik a világon még nem született meg az az információ, ami alapján a mesterséges modell megadhatná a választ.
Első kérdésünkre tehát azt mondhatjuk, hogy az AI meglévő ismeretek újraszervezésével hoz létre tartalmakat, amik bár tűnhetnek teljesen újnak, de valójában emberi értelemben nem azok. Viszont az is kiderült, hogy nem egyszerű megmondani, definiálni, hogy emberi értelemben mit jelent az új ötlet, az előzmény nélküli információ. Emberként ezt érezhetjük, de jó definíció nélkül nem lehet eldönteni, mi az, ami valóban előzmény nélküli újdonság.
Az pedig, hogy honnan kerülnek az új ötletek a tudatunkba, talán örökre rejtély marad…
Nyíregyháza, 2026. június 22.






